Por primera vez en España, se ha puesto en marcha un sistema que seleccionará tratamientos personalizados para el paciente oncológico mediante técnicas de inteligencia artificial. El objetivo final de este proyecto será conseguir un diagnóstico predictivo más preciso para determinar las terapias más efectivas para cada paciente.
El proyecto está coordinado científicamente por la compañía Althia, con el apoyo de Indra y Lorgen. Además, cuenta con la colaboración de varios organismos públicos de investigación de Granada y tiene el apoyo de la Consejería de Sanidad de la Junta de Andalucía.
Para alcanzar los objetivos finales de este proyecto se ha recurrido a un estudio piloto de 1.000 pacientes oncológicos de Granada con cáncer de mama, colon, recto y pulmón, de los cuales la mitad fueron tratados con terapias biológicas. Una vez recopilada la información de estos pacientes seleccionados, se creará una base de datos que integre parámetros clínicos y morfológicos, historial familiar del paciente, imágenes radiológicas, biomarcadores y secuencias genéticas.
En segundo lugar, la medicina computacional permitirá diseñar una aplicación para modelar la enfermedad, es decir, extraer, presentar y transmitir fenotipos individualizados con el fin de seleccionar la terapia óptima y proyectar el curso de la enfermedad en un futuro próximo.
La clave es que, tanto en el diagnóstico como en el tratamiento del cáncer, el médico pueda cotejar y verificar su propio criterio en cada nuevo caso, con un sistema experto que se basa en la experiencia recogida en miles de casos de pacientes previamente tratados.